تشخیص سرطان سینه با ابزار هوش مصنوعی گوگل: پژوهشگران گوگل با همکاری کارشناسان دانشگاه نورث وسترن و سه مؤسسه‌ی پزشکی بریتانیا، مدل هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که به‌نظر می‌رسد نسبت‌به متخصصان انسانی با دقت بیشتری سرطان پستان را از روی ماموگرام‌ها (تصویر اشعه ایکس سینه) تشخیص می‌دهد. طبق نتایج این مطالعه که روز سال نو در مجله‌ی Nature منتشر شد، مدل هوش مصنوعی هم با نرخ بالاتری نسبت‌به رادیولوژیست‌ها، موارد سرطان سینه را تشخیص می‌دهد و هم موارد مثبت‌ کاذب (تشخیص فرد سالم به‌عنوان بیمار) کمتری گزارش می‌کند. زمانی‌که این الگوریتم در سطح بین‌المللی مورد آزمایش قرار گرفت نیز همین نتایج حاصل شد؛ مانعی که باتوجه به تناقض موجود بین مجموعه داده‌های مناطق مختلف جهان، تنها تعداد معدودی از ابزارهای هوش مصنوعی قادر به غلبه بر آن بوده‌اند.

تفسیر علائم سرطان سینه می‌تواند تلفیقی از هنر و علم باشد: تنها یک رادیولوژیست باتجربه می‌تواند به مجموعه‌ای از ماموگرام‌های تار و سیاه و سفید نگاه کند و توده‌های سرطانی را از تجمع بافت‌های سالم تمایز دهد. بااین‌حال، حتی یک چشم باتجربه نیز ممکن است دچار اشتباه شود. براساس گزارش انجمن سرطان آمریکا، پزشکان در تشخیص ۲۰ درصد از تمام موارد سرطان سینه ناموفق عمل می‌کنند. در همین حین، درحدود نیمی از تمام زنان آمریکایی که هرساله ماموگرافی انجام می‌دهند، طی یک دوره‌ ده ساله به اشتباه به آن‌ها گفته می‌شود که ممکن است سرطان سینه داشته باشند، درحالی‌که از این نظر سالم‌اند. در همین حین، خستگی مفرط و کمبودهای منطقه‌ای فشار بیشتری بر رادیولوژیست‌ها در سرتاسر جهان وارد می‌کند. هوش مصنوعی ممکن است حداقل در زمینه‌ پیچیده و ظریفی مانند سرطان سینه هیچگاه جایگزین متخصصان انسانی نشود. درعوض، چنین ابزاری می‌تواند به‌عنوان نوعی نظر دوم مورد استفاده قرار گیرد؛ چیزی که رادیولوژیست‌ها می‌توانند به‌عنوان ابزاری برای هدایت تفسیر اولیه‌ی خود از اسکن سینه به آن روی آورند.