دسته بندی قطعات لگو با کمک هوش مصنوعی: «دنیل وست» با استفاده از حدوداً 10 هزار قطعه لگو، شش موتور و قطعات دیگری مثل سرو و رزبری پای، مرتب کننده ای ساخت که می تواند لگوها را دسته بندی کند. او برای ساخت این دستگاه 6 ماه و برای تکمیل شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network) و نرم افزار آن نیز تقریباً دو سال و نیم زمان صرف کرده است.

این وسیله به لپ تاپ متصل شده و به کمک شبکه عصبی پیچشی، تقریباً 3 هزار قطعه لگو را تشخیص می دهد. وست برای اینکه شبکه عصبی بتواند تصویر هر لگو را به درستی تشخیص بدهد، به بانک تصاویر تمام لگوهایی که تاکنون ساخته شده اند نیاز داشت.

قطعات لگو

از آنجایی که شرکت لگو چنین کاری نمی کند و عکس برداری از تمام لگوها هم کاری غیرممکن بود، وست به جمع آوری تصاویر سه بعدی لگوها از سایت هایی مثل LDraw.org و Rebrickable پرداخت. تطابق دادن تصاویر لگوهایی که در شرایط نوری نامناسب گرفته شده اند با رندرهای سه بعدی آنها توسط نرم افزار تشخیص تصویر، کاری تقریباً غیرممکن است. اینجاست که شبکه عصبی پیچشی وارد عمل شده و با تطبیق رندرهای سه بعدی قطعات با تصاویر واقعی آنها، ماشین مرتب کننده را قادر می سازد تا هر دو ثانیه یک قطعه را دسته بندی کند. ظاهراً او قصد دارد نرم افزار این دستگاه را به طور رایگان منتشر کند ولی سرهم بندی و ساخت آن را بر دوش عاشقان سینه چاک لگو گذاشته است.