افزایش امنیت پالایشگاه گازی با یادگیری ماشین: یک شرکت استرالیایی با نام Woodside در حال جمعآوری انبوه اطلاعات سازمانی برای بهبود کار در محیطهای خطرناک است. ارزیابی امنیت در آغاز کار کمی دشوار است؛ اما با نظارت تماموقت تجهیزات، امنیت خودبهخود افزایش مییابد. وودساید از دوربینها و یادگیری ماشین برای نظارت بر تجهیزات استفاده میکند. بهگفتهی کروسان، تجهیزات چرخانی وجود دارند که در طول زمان نفت مصرف میکنند و بخشی از نفت هم در نقالهی سایت نفتی قرار دارد؛ بنابراین، اپراتورها باید بهصورت فیزیکی نرخ مصرف را در طول زمان بررسی و محاسبه کنند. با استفاده از یادگیری ماشین میتوان تجهیزات عکاسی و تصویر را به دادههای برچسب الکترونیکی در سیستم تبدیل کرد.
شرکت وودساید برای ایجاد تغییر و تحول در فرایندها، بخش اتوماسیون را گسترش داده است و اپراتورها میتوانند با یک نگاه به اطلاعات دقیقی از دادههای جمعآوریشده برسند. وودساید با استفاده از تجهیزات جدید حسگر، جدیدترین محاسبات محلی و کلاد را پیادهسازی کرده است. کروسان دربارهی این موضوع میگوید: این روش برای تمام نمونهها جواب نمیدهد؛ اما بر کل قابلیتها تأثیر میگذارد. همچنین، بخش بیشتری از دادهها را به کلاد منتقل میکنیم؛ زیرا استفاده از کلاد روشی منطقی است؛ اما محیط کاری ما هم محیطی ترکیبی است. هدف ما جمعآوری تمام نقاط دادهای پالایشگاه است. این کار در گذشته مقرونبهصرفه نبوده است؛ اما امروز بهلطف کلاد و حافظههای دادهای بزرگ، امکان دسترسی و ذخیرهسازی نامحدود دادهها را داریم. در مرحلهی بعدی، میتوان دادهها را در محیطی پایدار قرار داد؛ بهطوریکه نیروی کار به الگوی دریاچهای دادهها دسترسی پیدا کنند.