افزوده شدن نوع جدیدی از پردازنده هوش مصنوعی به خدمات ابری مایکروسافت: پردازندههای Graphcore برخلاف محصولات رایج دنیای پردازش هوش مصنوعی، از ابتدا برای بهینهسازی محاسبات این حوزه طراحی شدهاند؛ محاسباتی که برای شناسایی بهتر چهره، درک صحبتها، تفسیر زبان یا کاربردهایی همچون رانندگی خودکار و آموزش رباتها مفید هستند. استارتاپ بریتانیایی امیدوار است پردازندهها برای شرکتهایی که فعالیت های کسبوکاری جدی مبتنی بر هوش مصنوعی دارند، جذاب باشد؛ شرکتهایی که در حوزههای خودروهای خودران، تجارت آنلاین یا هر فعالیت نیازمند پردازش حجم عمدهای از محتوای صوتی و تصویری هستند. بهعلاوه افراد محقق در زمینهی کشف الگوریتمهای نسل بعدی هوش مصنوعی نیز برای کشف مزیتهای پلتفرم، جذب خواهند شد.
مایکروسافت و گرافکور برای نشان دادن توانایی پردازندهها، نتایج بنچمارکهایی را منتشر کردند که برتری آنها را نسبت به محصولات رقیب از گوگل و انویدیا نشان میدهد. آنها برای بررسی خود از الگوریتمهایی استفاده کردند که مخصوص پلتفرمهای رقیب نوشته شده بودند. کدهایی که بهصورت اختصاصی برای سختافزار گرافکور نوشته شده باشند، قطعا بازدهی بیشتری را نشان میدهند. شرکتهای مذکور ادعا میکنند که برخی وظیفههای پردازش تصویری مشخص، در تراشههای گرافکور با سرعت چندبرابری انجام میشوند. بهعلاوه آنها یک مدل هوش مصنوعی برای پردازش زبان (موسوم به BERT) توسعه دادند که عملکردی بهتر نسبت به نمونههای موجود در سختافزارهای رقیب داشت.
پردازنده هوش مصنوعی
مدل BERT برای فعالیتهای متعدد هوش مصنوعی متمرکز بر زبان، اهمیت بالایی دارد. بهعنوان مثال گوگل اعلام کرد که از الگوریتم مذکور در کسبوکار جستجوی خود استفاده میکند. مایکروسافت اعلام کرد که هم اکنون از تراشههای Graphcore برای پروژههای تحقیقاتی داخلی در حوزهی هوش مصنوعی استفاده میکند که شامل پردازش زبان هستند.
کارل فرود، تحلیلگر بازار تراشههای هوش مصنوعی در شرکت Moor Insights میگوید براساس نتایج، عملکرد تراشهی جدید پیشرفته و البته دارای نقاط ضعف موردی بهنظر میرسد. تراشههای با طراحی اختصاصی ، احتمالا در کاربردهایی خاص، محصولات انویدیا و گوگل را شکست میدهند، اما توسعهی اپلیکیشن برای آنها، دشواریهایی را برای توسعهدهندهها به همراه دارد. فرود اعتقاد دارد، همکاری با مایکروسافت برای گرافکور بسیار حیاتی است، چون ردموندیها مسیر راحتی را برای مشتریان ایجاد میکنند تا سختافزار موردنظر را بهکار بگیرند. تراشهی جدید احتمالا برتریهایی نسبت به سختافزارهای موجود دارد، اما بههرحال توسعهی مجدد اپلیکیشن هوش مصنوعی برای پلتفرم جدید، دشوار است. فرود درنهایت میگوید بهجز چند مورد محدود، عملکرد تراشهی جدید آنقدر عالی نیست که شرکتهای دیگر را به ترک سختافزار و نرمافزار کنونی خود ترغیب کند.